SERDANG, 14 Januari 2026 – Jabatan Matematik dan Statistik UPM, Fakulti Sains telah menganjurkan Syarahan Umum Siri 01/2026 pada hari Rabu, bertempat di Bilik Seminar Siswazah.

Program yang berlangsung dari jam 3.00 petang hingga 4.00 petang itu menampilkan Dr. Ahmad Hakiim Jamaluddin sebagai penceramah jemputan. Beliau membentangkan topik bertajuk “Bayesian Mixture Models via Histograms”, yang memberi tumpuan kepada pendekatan statistik moden dalam menganalisis data kompleks.

Dalam syarahannya, Dr. Ahmad Hakiim menjelaskan bahawa model campuran Gaussian (Gaussian Mixture Models, GMMs) merupakan antara kaedah penting dalam pemodelan taburan data yang rumit kerana sifatnya yang fleksibel. Walau bagaimanapun, beliau turut menekankan cabaran dalam proses penganggaran parameter, khususnya apabila melibatkan set data berskala besar.

Beliau turut menghuraikan bagaimana pendekatan Bayesian dan kaedah seperti Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kecekapan analisis, khususnya melalui penggunaan struktur data seperti histogram. Pendekatan ini bukan sahaja membantu mengurangkan beban pengiraan, malah mengekalkan ciri statistik penting dalam data.

Syarahan ini berjaya menarik penyertaan pelajar pascasiswazah, pensyarah, serta penyelidik dalam bidang matematik dan statistik, sekali gus menjadi platform perkongsian ilmu serta perbincangan akademik yang bermanfaat.

Penganjuran siri syarahan ini mencerminkan komitmen jabatan dalam memperkukuh budaya penyelidikan dan memperluas pendedahan kepada perkembangan terkini dalam bidang matematik dan statistik, selaras dengan aspirasi UPM sebagai institusi pendidikan tinggi berteraskan inovasi dan kecemerlangan akademik.

Tarikh Input: 20/04/2026 | Kemaskini: 20/04/2026 | norlida_mn